Twitter sabe si tienes depresión o ansiedad

La depresión puede predecirse hasta tres meses antes de un diagnóstico tradicional mediante el uso de inteligencia artificial, según concluyeron investigadores de Penn Medicine.

Si se tiene en cuenta que las redes sociales se centran cada vez más en imágenes, aseguran que encontraron un buen recurso para evaluar a los usuarios.

El estudio buscó utilizar la visión y la inteligencia artificial para determinar qué cualidades de las fotos publicadas y configuradas como imágenes de perfil en Twitter podrían asociarse con la depresión y la ansiedad, con el objetivo de utilizar la plataforma como un método de detección de ambas.

La investigación se va a presentar en la Conferencia Internacional AAAI sobre Web y Redes Sociales del 11 al 14 de junio en Munich.

El método

Los investigadores utilizaron algoritmos para extraer características como colores, expresiones faciales y diferentes medidas estéticas (como la profundidad de campo, la simetría y la iluminación) de imágenes publicadas por más de 4.000 usuarios de Twitter que aceptaron ser parte del estudio.

Para clasificar rápidamente sus puntuaciones de depresión y ansiedad, analizaron los últimos 3.200 tweets de cada persona. Mientras tanto, 887 usuarios también completaron una encuesta tradicional para obtener puntajes de depresión y ansiedad.

Luego, las características de la imagen se correlacionaron con las puntuaciones de depresión y ansiedad de los usuarios. De esto, surgieron varias relaciones significativas.

El autor principal del estudio, Lyle Ungar, PhD, profesor de genómica y biología computacional y psicología, dijo que existen grandes posibilidades más allá de Twitter. “Algo como esto podría aplicarse también a Instagram y a los mensajes de texto”, dijo Ungar.

“Esperamos que esto pueda dar una idea de las diferentes facetas de la depresión. También estamos observando una variedad de otras afecciones, desde la soledad hasta el TDAH”.